Humanoid Global Aktie: Siemens-Test validiert

Der HMND 01 Alpha hat seine erste große Bewährungsprobe in der Industrie bestanden. In einem Elektronikwerk in Erlangen zeigte der radgetriebene humanoide Roboter, dass er unter realen Bedingungen mit der Geschwindigkeit menschlicher Logistik mithalten kann. Das Projekt markiert den Übergang von der Laborstudie zum produktiven Einsatz in der Fertigung.

Hohe Erfolgsquote im Logistik-Einsatz

Während des Testlaufs bewegte das System 60 Behälter pro Stunde autonom durch die Werkshalle. Die Erfolgsquote beim Greifen und Platzieren der industriellen Container lag bei über 90 Prozent. Parallel dazu bewies die Maschine mit einer unterbrechungsfreien Laufzeit von acht Stunden ihre industrielle Ausdauer.

Diese Daten wurden im Rahmen einer Kooperation mit Siemens und Nvidia erhoben. Der Fokus lag dabei auf der Integration von "Physical AI" in aktive Logistikabläufe. Der Roboter musste dabei Behälter nicht nur transportieren, sondern eigenständig identifizieren und in bestehende Warenströme eingliedern.

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Entwicklung in Rekordzeit

Ein wesentlicher Faktor für das Tempo des Projekts ist die enge Anbindung an das Ökosystem von Nvidia. Durch den Einsatz von Simulationen in einer virtuellen Umgebung verkürzte sich die Entwicklungszeit auf lediglich sieben Monate. Üblicherweise beansprucht die Prototypenphase für vergleichbare industrielle Roboter bis zu zwei Jahre.

Indes bewegt sich der gesamte Sektor weg von reinen Forschungsprojekten hin zu serienreifen Systemen. In China planen erste Hersteller bereits Kapazitäten von 100.000 Einheiten pro Jahr bis Ende 2026. Um die Entscheidungsfindung der KI in unstrukturierten Fabrikumgebungen zu verbessern, fließen Millionen Stunden an Interaktionsdaten in neue Trainingsplattformen.

Die Integration in die Siemens Xcelerator-Plattform ebnet nun den Weg für den breiten Einsatz in der Automatisierung. In der zweiten Jahreshälfte steht die nächste Testphase an: Dann soll der HMND 01 Alpha über den reinen Transport hinausgehen und komplexere Montageaufgaben übernehmen.

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